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hibernate批量操作实例详解

2016-8-29 13:50| 发布者: zhangjf| 查看: 681| 评论: 0

摘要: 本文实例讲述了hibernate批量操作的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： Hibernate的批量处理 Hibernate完全以面向对象的方式来操作数据库，当程序里以面向对象的方式操作持久化对象时，将被自动转换为对数据库 ...

本文实例讲述了hibernate批量操作的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：

Hibernate的批量处理

Hibernate完全以面向对象的方式来操作数据库，当程序里以面向对象的方式操作持久化对象时，将被自动转换为对数据库的操作。例如调用Session的delete()方法来删除持久化对象，Hibernate将负责删除对应的数据记录；当执行持久化对象的set方法时，Hibernate将自动转换为对应的update方法，修改数据库的对应记录。

问题是如果需要同时更新100?000条记录，是不是要逐一加载100?000条记录，然后依次调用set方法——这样不仅繁琐，数据访问的性能也十分糟糕。对这种批量处理的场景，Hibernate提供了批量处理的解决方案，下面分别从批量插入、批量更新和批量删除3个方面介绍如何面对这种批量处理的情形。

1 批量插入

如果需要将100?000条记录插入数据库，通常Hibernate可能会采用如下做法：

  2. Session session = sessionFactory.openSession();
  3. Transaction tx = session.beginTransaction();
  4. for ( int i=0; i<100000; i++ ) {
  5. User u = new User (.....);
  6. session.save(customer);
  7. }
  8. tx.commit();
  9. session.close();
复制代码

但随着这个程序的运行，总会在某个时候运行失败，并且抛出OutOfMemoryException（内存溢出异常）。这是因为Hibernate的Session持有一个必选的一级缓存，所有的User实例都将在Session级别的缓存区进行了缓存的缘故。

为了解决这个问题，有个非常简单的思路：定时将Session缓存的数据刷新入数据库，而不是一直在Session级别缓存。可以考虑设计一个累加器，每保存一个User实例，累加器增加1。根据累加器的值决定是否需要将Session缓存中的数据刷入数据库。

下面是增加100?000个User实例的代码片段：

  2. private void testUser()throws Exception
  3. {
  4. //打开Session
  5. Session session = HibernateUtil.currentSession();
  6. //开始事务
  7. Transaction tx = session.beginTransaction();
  8. //循环100 000次，插入100 000条记录
  9. for (int i = 0 ; i < 1000000 ; i++ )
  10. {
  11. //创建User实例
  12. User u1 = new User();
  13. u1.setName("xxxxx" + i);
  14. u1.setAge(i);
  15. u1.setNationality("china");
  16. //在Session级别缓存User实例
  17. session.save(u1);
  18. //每当累加器是20的倍数时，将Session中的数据刷入数据库，并清空Session缓存
  19. if (i % 20 == 0)
  20. {
  21. session.flush();
  22. session.clear();
  23. tx.commit();
  24. tx = session.beginTransaction();
  25. }
  26. }
  27. //提交事务
  28. tx.commit();
  29. //关闭事务
  30. HibernateUtil.closeSession();
  31. }
复制代码

上面代码中，当i%20 == 0时，手动将Session处的缓存数据写入数据库，并手动提交事务。如果不提交事务，数据将依然缓存在事务处——未进入数据库，也将引起内存溢出的异常。

这是对Session级别缓存的处理，还应该通过如下配置来关闭SessionFactory的二级缓存。

hibernate.cache.use_second_level_cache false

注意：除了要手动清空Session级别的缓存外，最好关闭SessionFactory级别的二级缓存。否则，即使手动清空Session级别的缓存，但因为在SessionFactory级别还有缓存，也可能引发异常。

2 批量更新

上面介绍的方法同样适用于批量更新数据，如果需要返回多行数据，可以使用scroll()方法，从而可充分利用服务器端游标所带来的性能优势。下面是进行批量更新的代码片段：

  2. private void testUser()throws Exception
  3. {
  4. //打开Session
  5. Session session = HibernateUtil.currentSession();
  6. //开始事务
  7. Transaction tx = session.beginTransaction();
  8. //查询出User表中的所有记录
  9. ScrollableResults users = session.createQuery("from User")
  10. .setCacheMode(CacheMode.IGNORE)
  11. .scroll(ScrollMode.FORWARD_ONLY);
  12. int count=0;
  13. //遍历User表中的全部记录
  14. while ( users.next() )
  15. {
  16. User u = (User) users.get(0);
  17. u.setName("新用户名" + count);
  18. //当count为20的倍数时，将更新的结果从Session中flush到数据库
  19. if ( ++count % 20 == 0 )
  20. {
  21. session.flush();
  22. session.clear();
  23. }
  24. }
  25. tx.commit();
  26. HibernateUtil.closeSession();
  27. }
复制代码

通过这种方式，虽然可以执行批量更新，但效果非常不好。执行效率不高，而且需要先执行数据查询，然后再执行数据更新，并且这种更新将是逐行更新，即每更新一行记录，都需要执行一条update语句，性能非常低下。
为了避免这种情况，Hibernate提供了一种类似于SQL的批量更新和批量删除的HQL语法。

3 SQL风格的批量更新/删除

Hibernate提供的HQL语句也支持批量的UPDATE和DELETE语法。
批量UPDATE和DELETE语句的语法格式如下：

  2. UPDATE | DELETE FROM? ClassName [WHERE WHERE_CONDITIONS]
复制代码

关于上面的语法格式有以下四点值得注意：

● 在FROM子句中，FROM关键字是可选的。即完全可以不写FROM关键字。
● 在FROM子句中只能有一个类名，该类名不能有别名。
● 不能在批量HQL语句中使用连接，显式的或隐式的都不行。但可以在WHERE子句中使用子查询。
● 整个WHERE子句是可选的。

假设，需要批量更改User类实例的name属性，可以采用如下代码片段完成：

  2. private void testUser()throws Exception
  3. {
  4. //打开Session
  5. Session session = HibernateUtil.currentSession();
  6. //开始事务
  7. Transaction tx = session.beginTransaction();
  8. //定义批量更新的HQL语句
  9. String hqlUpdate = "update User set name = :newName";
  10. //执行更新
  11. int updatedEntities = session.createQuery( hqlUpdate )
  12. .setString( "newName", "新名字" )
  13. .executeUpdate();
  14. //提交事务
  15. tx.commit();
  16. HibernateUtil.closeSession();
  17. }
复制代码

从上面代码中可以看出，这种语法非常类似于PreparedStatement的executeUpdate语法。实际上，HQL的这种批量更新就是直接借鉴了SQL语法的UPDATE语句。

注意：使用这种批量更新语法时，通常只需要执行一次SQL的UPDATE语句，就可以完成所有满足条件记录的更新。但也可能需要执行多条UPDATE语句，这是因为有继承映射等特殊情况，例如有一个Person实例，它有Customer的子类实例。当批量更新Person实例时，也需要更新Customer实例。如果采用joined-subclass或union-subclass映射策略，Person和Customer实例保存在不同的表中，因此可能需要多条UPDATE语句。

执行一个HQL DELETE，同样使用 Query.executeUpdate() 方法，下面是一次删除上面全部记录的代码片段：

  2. private void testUser()throws Exception
  3. {
  4. //打开Session实例
  5. Session session = HibernateUtil.currentSession();
  6. //开始事务
  7. Transaction tx = session.beginTransaction();
  8. //定义批量删除的HQL语句
  9. String hqlUpdate = "delete User";
  10. //执行批量删除
  11. int updatedEntities = session.createQuery( hqlUpdate )
  12. .executeUpdate();
  13. //提交事务
  14. tx.commit();
  15. //关闭Session
  16. HibernateUtil.closeSession();
  17. }
复制代码

由Query.executeUpdate()方法返回一个整型值，该值是受此操作影响的记录数量。实际上，Hibernate的底层操作是通过JDBC完成的。因此，如果有批量的UPDATE或DELETE操作被转换成多条UPDATE或DELETE语句，该方法返回的是最后一条SQL语句影响的记录行数。

希望本文所述对大家基于Hibernate框架的java程序设计有所帮助。

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