a)原理:每一趟从待排序的记录中选出最小的元素,顺序放在已排好序的序列最后,直到全部记录排序完毕。也就是:每一趟在n-i+1(i=1,2,…n-1)个记录中选取关键字最小的记录作为有序序列中第i个记录。基于此思想的算法主要有简单选择排序、树型选择排序和堆排序。(这里只介绍常用的简单选择排序) b)简单选择排序的基本思想:给定数组:int[]arr={里面n个数据};第1趟排序,在待排序数据arr[1]~arr[n]中选出最小的数据,将它与arrr[1]交换;第2趟,在待排序数据arr[2]~arr[n]中选出最小的数据,将它与r[2]交换;以此类推,第i趟在待排序数据arr~arr[n]中选出最小的数据,将它与r交换,直到全部排序完成。 c)举例:数组int[]arr={5,2,8,4,9,1}; ------------------------------------------------------- 第一趟排序: 原始数据:528491 最小数据1,把1放在首位,也就是1和5互换位置, 排序结果:128495 ------------------------------------------------------- 第二趟排序: 第1以外的数据{28495}进行比较,2最小, 排序结果:128495 ------------------------------------------------------- 第三趟排序: 除1、2以外的数据{8495}进行比较,4最小,8和4交换 排序结果:124895 ------------------------------------------------------- 第四趟排序: 除第1、2、4以外的其他数据{895}进行比较,5最小,8和5交换 排序结果:124598 ------------------------------------------------------- 第五趟排序: 除第1、2、4、5以外的其他数据{98}进行比较,8最小,8和9交换 排序结果:124589 ------------------------------------------------------- 注:每一趟排序获得最小数的方法:for循环进行比较,定义一个第三个变量temp,首先前两个数比较,把较小的数放在temp中,然后用temp再去跟剩下的数据比较,如果出现比temp小的数据,就用它代替temp中原有的数据。具体参照后面的代码示例,相信你在学排序之前已经学过for循环语句了,这样的话,这里理解起来就特别容易了。 代码示例:
运行结果截图: 选择排序的时间复杂度:简单选择排序的比较次数与序列的初始排序无关。假设待排序的序列有N个元素,则比较次数永远都是N(N-1)/2。而移动次数与序列的初始排序有关。当序列正序时,移动次数最少,为0。当序列反序时,移动次数最多,为3N(N-1)/2。 所以,综上,简单排序的时间复杂度为O(N2)。 |
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