| 多维数组 数组是Java中的一种容器对象，它拥有多个单一类型的值。当数组被创建的时候数组长度就已经确定了。在创建之后，其长度是固定的。下面是一个长度为10的数组： - public class ArrayDemo {
- private int arraySize=10;
- public int[] arrayOfIntegers = new int[arraySize];
- }
上面的代码是一维数组的例子。换句话说，数组长度只能在一个方向上增长。很多时候我们需要数组在多个维度上增长。这种数组我们称之为多维数组。为简单起见，我们将它称为2维数组。当我们需要一个矩阵或者X-Y坐标系的时候，二维数组是非常有用的。下面就是一个二维数组的例子： - public class TheProblemOf2DArray {
- private static final int ARR_SIZE=10;
- public static void main(String[] args) {
- int arr[][]=new int[ARR_SIZE][ARR_SIZE];
- }
- }
想象一下，一个二维数组看起来就像一个X-Y坐标系的矩阵。 
然而，可能让java开发者们感到惊讶的是，Java实际上并没有二维数组。 在一个真正的数组中，所有的元素在内存中都存放在连续的内存块中，但是在Java的二维数组并不是这样。Java中所有一维数组中的元素占据了相邻的内存位置，因此是一个真正的数组。 在Java中，当我们定义： int singleElement // 表示一个int变量
int[] singleDArray // 表示一个int变量数组（一维）
int[][] twoDArray // 表示一个int变量数组的数组（二维） 这意味着，在上面的例子中，二维数组是一个数组的引用，其每一个元素都是另一个int数组的引用。 这张图片清楚地解释了这个概念。 由于二维数组分散在存储器中，所以对性能有一些影响。为了分析这种差异，我写了一个简单的java程序，显示遍历顺序的重要性。 - package arrayTraverse;
- /**
- * 二维数组的问题
- *
- * 我们在初始化一个任意大小的2维数组。（为简化分析我们使用二维方阵）我们将用两种不同方式迭代同一个数组，分析结果
- * 两种迭代方式的性能差距很大
- * @author mohit
- *
- */
- public class TheProblemOf2DArray {
- //数组大小：数组越大，性能差距越明显
- private static final int ARR_SIZE=9999;
- public static void main(String[] args) {
- //新数组
- int arr[][]=new int[ARR_SIZE][ARR_SIZE];
- long currTime=System.currentTimeMillis();
- colMajor(arr);
- System.out.println("Total time in colMajor : "+(System.currentTimeMillis()-currTime)+" ms");
- //新数组，与arr完全相同
- int arr1[][]=new int[ARR_SIZE][ARR_SIZE];
- currTime=System.currentTimeMillis();
- rowMajor(arr1); // this is the only difference in above
- System.out.println("Total time in col : "+(System.currentTimeMillis()-currTime) +" ms");
- }
- /**
- * 下面的代码按列优先遍历数组
- * 即在扫描下一列之前先扫描完本列
- *
- */
- private static void colMajor(int arr[][]) {
- for(int i=0;i<ARR_SIZE;i++){
- for (int j=0;j<ARR_SIZE;j++){
- //See this, we are traversing j first and then i
- arr[i][j]=i+j;
- }
- }
- }
- /**
- * 如果我们转换内外循环
- * 程序就以行优先顺序遍历数组
- * 即在扫描下一行之前先扫描完本行
- * 这意味着我们访问数组时每次都在访问不同的列（因此也在访问不同的页）
- * 代码微小的改变将导致这个程序花费更多的时间完成遍历
- */
- private static void rowMajor(int arr[][]) {
- for(int i=0;i<ARR_SIZE;i++){
- for (int j=0;j<ARR_SIZE;j++){
- /*看这个，我们先遍历j，然后遍历i，但是对于访问元素来说
- * 它们在更远的位置，所以需要花费的更多
- */
- arr[j][i]=i+j;
- }
- }
- }
- }
下面是示例的结果： 
重复上面的例子，它会始终给出类似的结果，不过时间差可能会有所不同。 原文链接： dzone 翻译： ImportNew.com - LynnShaw
译文链接： http://www.importnew.com/16742.html
[ 转载请保留原文出处、译者和译文链接。]
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